넘파이 제품
제품
배열에 있는 요소의 곱을 찾으려면
prod()함수를 사용하십시오.
예시
이 배열 요소의 곱을 찾습니다.
import numpy as np
arr = np.array([1, 2, 3, 4])
x = np.prod(arr)
print(x)
반환값: 24 1*2*3*4 = 24이기 때문에
예시
두 배열 요소의 곱을 찾습니다.
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5,
6, 7, 8])
x = np.prod([arr1, arr2])
print(x)
반환: 40320 1*2*3*4*5*6*7*8 = 40320이기 때문에
축에 대한 제품
를 지정 axis=1하면 NumPy는 각 배열의 곱을 반환합니다.
예시
첫 번째 축에 대해 다음 배열에서 합산을 수행합니다.
import numpy as np
arr1 = np.array([1, 2, 3, 4])
arr2 = np.array([5,
6, 7, 8])
newarr = np.prod([arr1, arr2], axis=1)
print(newarr)
보고: [24 1680]
누적 제품
누적 곱은 제품을 부분적으로 취하는 것을 의미합니다.
예를 들어 [1, 2, 3, 4]의 부분 곱은 [1, 1*2, 1*2*3, 1*2*3*4] = [1, 2, 6, 24]입니다.
함수 로 부분합을 수행 cumprod()합니다.
예시
다음 배열에 대한 모든 요소의 누적 곱을 취하십시오.
import numpy as np
arr = np.array([5,
6, 7, 8])
newarr = np.cumprod(arr)
print(newarr)
보고: [5 30 210 1680]