팬더 CSV 읽기
CSV 파일 읽기
빅 데이터 세트를 저장하는 간단한 방법은 CSV 파일(쉼표로 구분된 파일)을 사용하는 것입니다.
CSV 파일에는 일반 텍스트가 포함되어 있으며 Pandas를 포함한 모든 사람이 읽을 수 있는 잘 알려진 형식입니다.
이 예에서는 'data.csv'라는 CSV 파일을 사용합니다.
data.csv를 다운로드 합니다. 또는 data.csv 열기
예시
CSV를 DataFrame에 로드합니다.
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df.to_string())
팁:to_string() 전체 DataFrame을 인쇄하는 데 사용 합니다.
행이 많은 큰 DataFrame이 있는 경우 Pandas는 처음 5개 행과 마지막 5개 행만 반환합니다.
예시
to_string()
메서드 없이 DataFrame을 인쇄합니다 .
import pandas as pd
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)
max_rows
반환되는 행 수는 Pandas 옵션 설정에서 정의됩니다.
pd.options.display.max_rows명령문 으로 시스템의 최대 행을 확인할 수 있습니다 .
예시
반환된 최대 행 수를 확인합니다.
import pandas as pd
print(pd.options.display.max_rows)
내 시스템에서 숫자는 60입니다. 즉, DataFrame에 60개 이상의 행이 포함된 경우 print(df)명령문은 헤더와 처음 및 마지막 5개 행만 반환합니다.
동일한 명령문으로 최대 행 수를 변경할 수 있습니다.
예시
전체 DataFrame을 표시하려면 최대 행 수를 늘리십시오.
import pandas as pd
pd.options.display.max_rows
= 9999
df = pd.read_csv('data.csv')
print(df)