데이터 과학 - 회귀 테이블 - 계수


회귀 테이블의 "계수 부분"

회귀 테이블 - 계수
  • Coef 는 계수의 약자입니다. 선형 회귀 함수의 출력입니다.

선형 회귀 함수는 수학적으로 다음과 같이 다시 작성할 수 있습니다.

Calorie_Burnage = 0.3296 * Average_Pulse + 346.8662

이 숫자는 다음을 의미합니다.

  • Average_Pulse가 1 증가하면 Calorie_Burnage는 0.3296(또는 0.3 반올림) 증가합니다.
  • Average_Pulse = 0이면 Calorie_Burnage는 346.8662(또는 346.9 반올림)와 같습니다.
  • 절편은 모델의 예측 정밀도를 조정하는 데 사용된다는 점을 기억하십시오!

좋은 모델이라고 생각하시나요?


Python에서 선형 회귀 함수 정의

예측을 수행하기 위해 Python에서 선형 회귀 함수를 정의합니다.

Average_Pulse가 120, 130, 150, 180인 경우 Calorie_Burnage는 무엇입니까?

예시

def Predict_Calorie_Burnage(Average_Pulse):
 return(0.3296*Average_Pulse + 346.8662)

print(Predict_Calorie_Burnage(120))
print(Predict_Calorie_Burnage(130))
print(Predict_Calorie_Burnage(150))
print(Predict_Calorie_Burnage(180))