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선 스타일

키워드 인수 linestyle또는 더 짧은 ls것을 사용하여 플롯된 선의 스타일을 변경할 수 있습니다.

예시

점선 사용:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linestyle = 'dotted')
plt.show()

결과:

예시

점선 사용:


plt.plot(ypoints, linestyle = 'dashed')

결과:



더 짧은 구문

선 스타일은 더 짧은 구문으로 작성할 수 있습니다.

linestyle로 쓸 수 있습니다 ls.

dotted로 쓸 수 있습니다 :.

dashed로 쓸 수 있습니다 --.

예시

더 짧은 구문:

plt.plot(ypoints, ls = ':')

결과:


선 스타일

다음 스타일 중 하나를 선택할 수 있습니다.

Style Or
'solid' (default) '-'
'dotted' ':'
'dashed' '--'
'dashdot' '-.'
'None' '' or ' '

선 색상

키워드 인수 color또는 더 짧은 c것을 사용하여 선의 색상을 설정할 수 있습니다.

예시

선 색상을 빨간색으로 설정합니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, color = 'r')
plt.show()

결과:

16진수 색상 값 을 사용할 수도 있습니다 .

예시

아름다운 녹색 선이 있는 플롯:

...
plt.plot(ypoints, c = '#4CAF50')
...

결과:

또는 지원되는 140개의 색상 이름 중 하나 입니다.

예시

"hotpink"라는 색상으로 플롯:

...
plt.plot(ypoints, c = 'hotpink')
...

결과:


선의 폭

키워드 인수 linewidth또는 더 짧은 lw것을 사용하여 줄의 너비를 변경할 수 있습니다.

값은 포인트 단위의 부동 숫자입니다.

예시

20.5pt 너비의 선으로 플롯:

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

ypoints = np.array([3, 8, 1, 10])

plt.plot(ypoints, linewidth = '20.5')
plt.show()

결과:


여러 줄

단순히 더 많은 plt.plot()기능을 추가하여 원하는 만큼 선을 그릴 수 있습니다.

예시

plt.plot()각 선에 대한 함수를 지정하여 두 개의 선을 그립니다 .

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(y1)
plt.plot(y2)

plt.show()

결과:

plt.plot()동일한 함수 의 각 선에 대해 x축 및 y축에 대한 점을 추가하여 많은 선을 플로팅할 수도 있습니다 .

(위의 예에서는 y축의 점만 지정했습니다. 즉, x축의 점은 기본값(0, 1, 2, 3)을 가집니다.)

x 값과 y 값은 쌍으로 제공됩니다.

예시

두 선에 대해 x 및 y 점 값을 지정하여 두 선을 그립니다.

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x1 = np.array([0, 1, 2, 3])
y1 = np.array([3, 8, 1, 10])
x2 = np.array([0, 1, 2, 3])
y2 = np.array([6, 2, 7, 11])

plt.plot(x1, y1, x2, y2)
plt.show()

결과: