기계 학습 - 평균 중앙값 모드
평균, 중앙값 및 최빈값
숫자 그룹을 보고 무엇을 배울 수 있습니까?
기계 학습(및 수학)에는 종종 다음 세 가지 가치가 있습니다.
- 평균 - 평균값
- 중앙값 - 중간 값
- 모드 - 가장 일반적인 값
예: 13대의 자동차 속도를 등록했습니다.
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
평균, 중간 또는 가장 일반적인 속도 값은 무엇입니까?
평균
평균값은 평균값입니다.
평균을 계산하려면 모든 값의 합을 찾고 합을 값의 수로 나눕니다.
(99+86+87+88+111+86+103+87+94+78+77+85+86) / 13 =
89.77
NumPy 모듈에는 이를 위한 방법이 있습니다. NumPy Tutorial 에서 NumPy 모듈에 대해 알아보세요 .
예시
NumPy mean()메서드를 사용하여 평균 속도를 찾습니다.
import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.mean(speed)
print(x)
중앙값
중앙값은 모든 값을 정렬한 후 중간에 있는 값입니다.
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87, 87, 88, 94, 99, 103, 111
중앙값을 찾기 전에 숫자를 정렬하는 것이 중요합니다.
NumPy 모듈에는 다음과 같은 방법이 있습니다.
예시
NumPy median()메서드를 사용하여 중간 값을 찾습니다.
import numpy
speed = [99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)
중간에 두 개의 숫자가 있으면 그 숫자의 합을 2로 나눕니다.
77, 78, 85, 86, 86, 86, 87,
87, 94, 98, 99, 103
(86 + 87) / 2 = 86.5
예시
NumPy 모듈 사용:
import numpy
speed = [99,86,87,88,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = numpy.median(speed)
print(x)
방법
Mode 값은 가장 많이 나타나는 값입니다.
99,86, 87, 88, 111,86, 103, 87, 94, 78, 77, 85,86 = 86
SciPy 모듈에는 이를 위한 방법이 있습니다. SciPy Tutorial 에서 SciPy 모듈에 대해 알아보세요 .
예시
SciPy mode()방법을 사용하여 가장 많이 나타나는 숫자를 찾으십시오.
from scipy import stats
speed =
[99,86,87,88,111,86,103,87,94,78,77,85,86]
x = stats.mode(speed)
print(x)
단원 요약
Mean, Median, Mode는 Machine Learning에서 자주 사용되는 기술이므로 그 이면의 개념을 이해하는 것이 중요합니다.