Python statistics.pstdev() 메서드
예시
전체 모집단에서 표준 편차를 계산합니다.
# Import statistics Library
import statistics
# Calculate
the standard deviation from an entire population
print(statistics.pstdev([1, 3, 5, 7, 9, 11]))
print(statistics.pstdev([2,
2.5, 1.25, 3.1, 1.75, 2.8]))
print(statistics.pstdev([-11, 5.5, -3.4,
7.1]))
print(statistics.pstdev([1, 30, 50, 100]))
정의 및 사용
이 statistics.pstdev()
방법은 전체 모집단에서 표준 편차를 계산합니다.
표준 편차는 숫자가 얼마나 퍼져 있는지 측정합니다.
표준 편차가 크면 데이터가 분산되어 있음을 나타내고, 표준 편차가 작으면 데이터가 평균 주위에 밀집되어 있음을 나타냅니다.
팁: 표준 편차는 분산과 달리 데이터와 동일한 단위로 표시됩니다.
팁: 표준 편차는 표본 분산 의 제곱근입니다 .
팁: 데이터 샘플에서 표준 편차를 계산하려면 statistics.stdev()
방법을 살펴보십시오.
통사론
statistics.pstdev(data, xbar)
매개변수 값
Parameter | Description |
---|---|
data | Required. The data values to be used (can be any sequence, list or iterator) |
xbar | Optional. The mean of the given data (can also be a second moment around a point that is not the mean). If omitted (or set to None), the mean is automatically calculated |
참고: 데이터 가 비어 있으면 StatisticsError를 반환합니다.
기술적 세부 사항
반환 값: | float 주어진 데이터의 모집단 표준편차를 나타내는 값 |
---|---|
파이썬 버전: | 3.4 |