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인공 음악 지능

알고리즘이 인간보다 더 나은 음악을 작곡할 수 있습니까?

David Cope는 University of Santa Cruz(캘리포니아)의 전 음악 교수입니다.

David Cope는 30년 넘게 유명한 작곡가의 스타일로 음악을 작곡하는 알고리즘인 Emmy 또는 EMI(Experimental Musical Intelligence)를 개발해 왔습니다.


바흐, 라슨 또는 EMI?

오레곤 대학의 더글라스 호프스타터 교수가 수행한 테스트에서 피아니스트는 바흐 스타일의 세 곡을 연주했습니다.

  • 바흐가 작곡한 작품
  • 스티브 라슨이 쓴 것
  • EMI가 작성한 것

Larson 박사는 청중이 그의 작품이 EMI에 의해 작성되었다고 결론지었을 때 상처를 받았습니다.

청취자들이 EMI가 작곡한 곡이 진정한 바흐라고 판단했을 때 그는 기분이 한결 나아졌습니다.

출처: 뉴욕 타임즈

비발디


인공 건강 지능

코로나 팬데믹 ( Corona Pandemic )은 의료 의료 최적화의 필요성을 밀어붙 였습니다.

기계 학습은 더 나은 약물 발견, 더 짧은 개발 시간, 더 낮은 약물 비용을 제공할 수 있는 새로운 기술입니다.

머신 러닝을 통해 의료 기관은 "빅 데이터"를 사용하여 더 나은 의료 또는 임상 결정을 내릴 수 있습니다.

프로젝트 베이스라인

Project Baseline 은 누구나 쉽게 인체 건강 지도에 기여하고 임상 연구에 참여할 수 있도록 하기 위한 이니셔티브입니다.

In Project Baseline, researchers, clinicians, engineers, designers, advocates, and volunteers, can collaborate building the next generation of healthcare tools and services.

기준선

FDA Statement

Statement from FDA Commissioner Scott Gottlieb, M.D. on steps toward a new, tailored review framework for artificial intelligence-based medical devices:

"Artificial intelligence and machine learning have the potential to fundamentally transform the delivery of health care. As technology and science advance, we can expect to see earlier disease detection, more accurate diagnosis, more targeted therapies and significant improvements in personalized medicine".