텐서플로우 예시 1
입력 데이터
손실 감소
설명
위의 모델은 4가지 중요한 단계를 수행합니다.
- 데이터 수집
- 데이터 준비
- 모델 훈련
- 모델 평가
다음 장에서는 위 예제의 복사본을 프로그래밍하는 방법을 배웁니다.
데이터를 가져오고, 데이터를 정리하고, 데이터를 그리는 방법을 배우게 됩니다.
또한 TensorFlow 모델을 구축하는 방법과 모델을 훈련하는 방법도 배우게 됩니다.
그래픽(tfjs-vis)
그래픽은 tfjs-vis 라이브러리 를 사용하여 표시됩니다 .
tfjs-vis는 TensorFlow.js와 함께 사용하기 위한 브라우저 시각화를 위한 작은 라이브러리입니다.
- 머신 러닝 시각화를 위한 그래픽 도구
- TensorFlow 객체 시각화를 위한 함수
- Visor (모달 브라우저 창) 에서 시각화를 구성할 수 있습니다.
- d3, Chart.js 및 Plotly.js와 같은 사용자 정의 도구 와 함께 사용할 수 있습니다.
주요 기능은 다음과 같습니다.