인공 지능

인공 지능

와 대조된다

인간 지능

인공 지능이란 무엇입니까?

인공 지능은 기계가 다음에서 인간을 모방할 수 있다고 제안합니다.

  • 말하는
  • 생각
  • 학습
  • 계획
  • 이해

인공 지능은 기계 지능 및 컴퓨터 지능이라고도 합니다.


우리의 정의:

인공 지능은 문제를 최적으로 해결할 수 있는 시스템입니다. 이것은 시스템이 취해야 할 최선의 조치를 단독으로 파악할 수 있음을 의미합니다.


위키피디아:

인공지능은 인간과 동물이 보여주는 자연 지능과 달리 의식과 감성을 포함하는 기계가 보여주는 지능이다.


인베스토피디아:

AI는 인간처럼 생각하고 행동을 모방하도록 프로그래밍된 기계의 인간 지능 시뮬레이션을 의미합니다.


브리태니커:

AI는 일반적으로 지적 존재와 관련된 작업을 수행하는 디지털 컴퓨터 또는 컴퓨터 제어 로봇의 능력입니다. 이 용어는 추론, 의미 발견, 일반화 또는 과거 경험에서 배우는 능력과 같은 인간의 지적 과정이 부여된 시스템을 개발하는 프로젝트에 자주 적용됩니다.


흥미로운 질문

AI를 연구하면 많은 흥미로운 질문이 제기됩니다.

"컴퓨터가 인간처럼 생각할 수 있을까?"

"컴퓨터가 인간보다 똑똑할 수 있을까?"

"컴퓨터가 세상을 지배할 수 있을까?"

기계는 우리보다 구두 명령을 이해하고, 얼굴을 인식하고, 자동차를 운전하고, 게임을 더 잘 할 수 있습니다.

그들이 우리 사이를 걸을 때까지 얼마나 걸립니까?


왜 지금 AI인가?

기계 학습 분야의 가장 위대한 혁신가 중 한 사람은 "인공 지능의 아버지"로 널리 알려진 John McCarthy 입니다.

1950년대 중반 McCarthy는 "인공 지능"이라는 용어를 만들어내고 이를 " 지능형 기계를 만드는 과학 "으로 정의했습니다 .

알고리즘은 그 이후로 여기에 있었습니다. AI가 지금 더 흥미로운 이유는 무엇입니까?

정답은:

  • 컴퓨팅 파워가 충분히 강력하지 않음
  • 컴퓨터 저장 공간이 충분하지 않습니다.
  • 빅 데이터는 사용할 수 없었습니다
  • 빠른 인터넷을 사용할 수 없습니다

또 다른 강력한 힘은 대기업(Google, Microsoft, Facebook, YouTube)의 대규모 투자입니다. 데이터 세트가 너무 커서 전통적으로 처리할 수 없었기 때문입니다.


지능형 의사결정 공식

  • 모든 작업의 ​​결과 저장
  • 가능한 모든 결과 시뮬레이션
  • 새 작업을 이전 작업과 비교
  • 새로운 액션이 좋은지 나쁜지 확인
  • 덜 나쁜 경우 새 작업을 선택하십시오.
  • 다시 해봐

컴퓨터가 이 작업을 수백만 번 수행할 수 있다는 사실은 컴퓨터가 매우 지능적인 결정을 내릴 수 있음을 입증했습니다.


AI 영화

1927년중심지
1968년2001년 스페이스 오디세이
1973년웨스트월드(영화)
1977년악마의 씨앗
1982년블레이드 러너
1984년종결 자
1986년단락
1999년바이센테니얼 맨
1999년매트릭스
2001년AI(스필버그)
2013년그녀의
2014년엑스 마키나
2016년웨스트월드(HBO 시리즈)