산점도

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데이터 수집
산점도
그래프

데이터 수집

데이터 수집은 모든 Machine Intelligence 프로젝트에서 가장 중요한 부분입니다.

수집하는 가장 일반적인 데이터는 숫자와 측정값입니다.

종종 데이터는 값 간의 관계를 나타내는 배열에 저장됩니다.

이 테이블에는 주택 가격 대 크기가 포함되어 있습니다.

가격	7	8	8	9	9	9	10	11	14	14	15
크기	50	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150

산점도

산점도 에는 두 값 간의 관계를 나타내는 영역에 점이 흩어져 있습니다.

예시

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y: yArray,
  mode:"markers"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs. Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

그래프

그래프 를 사용하여 동일한 값을 표시할 수도 있습니다 .

가격	7	8	8	9	9	9	10	11	14	14	15
크기	50	60	70	80	90	100	110	120	130	140	150

소스 코드

var xArray = [50,60,70,80,90,100,110,120,130,140,150];
var yArray = [7,8,8,9,9,9,10,11,14,14,15];

// Define Data
var data = [{
  x: xArray,
  y:yArray,
  mode:"lines"
}];

// Define Layout
var layout = {
  xaxis: {range: [40, 160], title: "Square Meters"},
  yaxis: {range: [5, 16], title: "Price in Millions"},
  title: "House Prices vs Size"
};

// Display with Plotly
Plotly.newPlot("myPlot", data, layout);

산점도를 사용하는 경우

산점도는 다음에 적합합니다.

"큰 그림"을 보고
다른 값 비교
잠재적 트렌드 발견
데이터에서 패턴 발견하기
데이터 간의 관계 발견
클러스터 및 상관 관계 검색

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