AI 수학
인공 지능 과 관련된 수학 의 주요 분야 는 다음과 같습니다.
- 선형 함수
- 선형 그래픽
- 선형 대수학
- 개연성
- 통계
AI = 수학
모든 AI 성공 뒤에는 수학 이 있습니다.
모든 AI 모델은 수학의 솔루션과 아이디어를 사용하여 구성됩니다.
AI 의 목적 은 사고 를 이해 하기 위한 모델 을 만드는 것 입니다.
AI 경력을 원하신다면
- 데이터 과학자
- 기계 학습 엔지니어
- 로봇 과학자
- 데이터 분석가
- 자연어 전문가
- 딥 러닝 과학자
여기에 설명된 수학적 개념에 집중해야 합니다.
선형 함수
- 선형은 직선 을 의미합니다.
- 선형 함수 는 직선 입니다 .
- 선형 그래프 는 선형 함수 를 나타냅니다 .
제도법
- 그래픽은 수학 에서 중요한 역할을 합니다.
- 그래픽은 통계 에서 중요한 역할을 합니다.
- 그래픽은 기계 학습 에서 중요한 역할을 합니다.
선형 대수학
선형 대수학은 데이터 과학의 기반입니다.
선형 대수학을 알면 데이터 과학 알고리즘을 이해하는 능력이 향상됩니다.
| 스칼라 | 벡터 | ||||||||||||||||||||||||||
| 1 |
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| 행렬 | 텐서 | ||||||||||||||||||||||||||
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개연성
확률 은 어떤 일이 일어날 가능성 또는 어떤 것이 사실일 가능성입니다.
가방에 6개의 공이 있습니다. 3개의 빨간색, 2개의 녹색, 1개의 파란색이 있습니다.
눈가리개. 내가 녹색을 선택할 확률은 얼마입니까?
그것이 일어날 수 있는 방법 의 수는 2입니다(2개의 그린이 있습니다).
결과 의 수 는 6입니다(6개의 공이 있습니다).
확률은 6/6: 2/6 = 0.333333...
확률 = 방법 / 결과
통계
통계는 데이터를 수집, 분석, 해석 및 제시하는 방법에 관한 것입니다.
통계는 다음과 같은 질문과 함께 작동합니다.
- 가장 일반적인 것은 무엇입니까?
- 가장 기대되는 것은 무엇입니까?
- 가장 정상적인 것은 무엇입니까?
