인공 지능
목차
이 튜토리얼은 간단한 JavaScript 코드의 많은 예제, 솔루션 및 공식을 포함하여 인공 지능 및 기계 학습의 기본 사항을 다룹니다.
인공 지능
인공 지능은 기계가 다음에서 인간을 모방할 수 있다고 제안합니다.
- 말하는
- 생각
- 학습
- 계획
- 이해
인간 지능
약 70,000년 전에 인간의 뇌는 "인지 지능"을 발달시키기 시작했습니다.
- 숫자를 이해할 수 있다는 것
- 언어를 이해할 수 있다는 것
- 추상적 사고를 이해할 수 있다
언어
인지 지능 생성:
- 정신
- 단어
- 번호
번호
인지 지능은 또한 다음을 생성했습니다.
- 번호
- 계산
- 계산 중
컴퓨터
AI는 복잡한 계산 을 수행하려는 인간의 필요의 결과입니다 .
이것은 고속 컴퓨터를 통해서만 달성할 수 있습니다.
수학
AI와 관련된 수학의 주요 분야는 다음과 같습니다.
- 선형 함수
- 선형 그래픽
- 선형 대수학
- 개연성
- 통계
이 장에서는 데이터 과학 프로젝트(머신 러닝/딥 러닝)에서 사용되는 수학의 분야에 대한 내용을 제공합니다.
선형 대수학
AI 전문가는 이 대수 없이는 살 수 없습니다.
- AI는 스칼라를 사용합니다.
- AI는 벡터를 사용합니다.
- AI는 행렬을 사용합니다.
- AI는 Tensor를 사용합니다.
선형 그래픽
- 선형은 직선을 의미합니다.
- 선형 그래프는 직선입니다
- 일반적으로 선형 그래프는 선형 함수를 표시합니다.
개연성
확률은 어떤 것이 될 가능성에 관한 것입니다
확률은 0과 1 사이의 숫자입니다
통계
데이터를 수집, 분석, 해석 및 제시하는 방법.
- 가장 일반적인 것은 무엇입니까?
- 가장 기대되는 것은 무엇입니까?
- 가장 정상적인 것은 무엇입니까?
인공지능 과학
- 클러스터링
- 회귀
- 퍼셉트론
- 훈련
기계 학습
- 퍼셉트론
- 인식
- 훈련
- 테스트
텐서플로우.js
- 지도 시간
- 운영
- 챙
- 모델
자바스크립트 그래픽
- 캔버스
- 플로틀리.js
- 차트.js
- 구글 차트